BrainFrame：一个强大、开放的智能视觉平台

存档自 BrainFrame 论坛。发布于 2020年3月6日。 0 条回复 · 1002 次浏览由英文原帖翻译成中文。阅读原文

AOTU support2020年3月6日

作为智能视频分析（IVA）应用的开发者或系统集成商，您是否苦恼于找不到易用且功能强大的 IVA 解决方案？是否为智能视觉物联网项目投资回报（ROI）的不确定性而纠结？作为计算机视觉或深度学习算法开发者，您是否面临这样的挑战：特定算法容易实现，但围绕它构建产品却很困难？作为智能摄像头的硬件制造商，您是否担心因为没有可集成的端到端软件方案，产品落地缓慢？

功能强大、开放的智能视觉平台 BrainFrame 已正式发布！2020 年 1 月初，Aotu 与 OpenCV.org 联合发布了 BrainFrame 以及作为其基础的 OpenVisionCapsules 标准。用户和开发者现在可以从 Aotu 官网免费下载 BrainFrame：https://aotu.ai/docs/getting_started/。

视频进，结构化数据出。边缘计算，即插即用，开箱即可用于各种场景。

BrainFrame 在边缘计算设备上运行视频处理和 AI 推理，从固定摄像头中实时提取洞察，用于各种持续的监测、跟踪与分析任务，例如：
- 人员识别与跟踪、计数、区域划分、客流、车辆；
- 物体分类；行为分析；
- 事件告警等。
结构化数据以图形报表、统计报告和/或实时告警/行动卡片的形式输出，使开发者和系统集成商能够处理多种任务，覆盖广泛的巡检与监控场景。
BrainFrame 自带多种开箱即用的智能视觉应用*，无需开发，包括：
- 行政管理：排队/占用管理，货架空间/库存管理
- 工业：产线缺陷管理，安全合规管理
- 零售：零售/餐饮、银行网点管理
- 交通/城市管理与分析等
用户可根据业务需要，通过界面和视频叠加配置区域、线条、告警/行动卡片。图形报表格式或告警/行动卡片可以随时调整，以满足用户需求：aotu.ai/docs/dashboard/getting_started/

部署快、易使用、可扩展。

面向用户的“所见即所得”（WISIWYG）智能视觉平台。用户只需安装 BrainFrame 即可使用，无需编程。使用推荐的计算机硬件 https://aotu.ai/docs/user_guide/server_hardware/，在 x86 计算机上安装软件不到一小时。系统自带支持 Linux 或 Windows 的客户端、数据库看板、实时告警/行动卡片等众多功能。只需输入 IP 摄像头的网络地址，配置关注区域和告警/行动卡片，即可开始使用。摄像头的系统配置通常只需几分钟 https://aotu.ai/docs/getting_started/#install-brainframe-client。
如果计算机装有 GPU，可以使用任何高性能、高准确度的 VisionCapsule；没有 GPU 时，可以使用兼容 OpenVino 的 VisionCapsule。
BrainFrame 既可以作为独立 AI 应用处理少量摄像头视频流，也可以作为企业或工业级视频分析服务，通过集群和多站点*支持成千上万路甚至更多的摄像头视频流。

易于定制与集成。BrainFrame 自带多种视觉应用——用户安装后无需编程即可立即使用。它同时提供强大的定制能力，可扩展以满足用户的独特需求。

如有需要，应用开发者和系统集成商可以基于 REST API 和数据库 API（aotu.ai/docs/api/）开发 BrainFrame 应用，把 BrainFrame 集成进企业或工业应用中。
BrainFrame 的 VisionCapsule 采用 OpenVisionCapsules 标准。用户可以拖放 OpenVisionCapsules 格式的算法，启用行政管理、工业、零售、交通等领域的应用；算法开发者可以轻松集成自己的 VisionCapsule，构建自己的视频 AI 应用。参照示例代码，开发一个新的端到端 VisionCapsule 通常总共不到 50 行代码。OpenVisionCapsules 是一个开源、BSD 许可的机器学习与计算机视觉算法封装系统，由 Aotu 与 OpenCV 共同发布。OpenVisionCapsules 源代码位于 OpenCV 的 GitHub：github.com/opencv/open_vision_capsules。

专利申请中的 AI 技术与算法：BrainFrame 自动算法融合、集成与推理优化调度引擎

BrainFrame 的 AI 推理流水线和调度器已针对 x86 平台和 Nvidia GPU 架构上的视频流处理做了全面优化。
BrainFrame 兼容 Intel CPU、Intel 显卡、Intel Movidius/FPGA* 和 Nvidia GPU 的 AI 加速平台。借助 VisionCapsule 的方式，BrainFrame 还可以支持其他芯片厂商的方案。
用户可以根据使用场景加载或卸载即插即用的 VisionCapsule。VisionCapsule 的加载以及数据/算法融合是全自动的，在运行时完成。加载/卸载不会影响业务运行。
如果需要为独特的使用场景开发新的视觉算法或深度神经网络，算法开发者可以快速复用已发布的 VisionCapsule，把精力集中在新算法的开发上。BrainFrame 会在运行时动态地把新算法与已有算法自动集成，将各个 VisionCapsule 连接起来，形成数据流图。
功能完整的界面可用于控制 VisionCapsule 的部署——选择在哪些视频流上启用某个算法胶囊，并控制其运行参数。

面向智能摄像头与智能视觉硬件 OEM 厂商以及系统集成商：