面向开发者的 BRAINFRAME OS
在本地对 RTSP 摄像头进行实时目标检测
BrainFrame OS 是用于实时处理图像和视频流的 AI 操作系统。接入您现有的 RTSP 摄像头，在自己的边缘硬件上运行检测模型，并在您绘制的虚拟区域内发生事件时收到警报。把您自己的检测模型打包为 OpenVisionCapsule，即可在 BrainFrame 中使用。
工作方式
- 接入 RTSP 摄像头。 用 RTSP 地址添加每一路视频流，支持 ONVIF 摄像头。
- 选择模型。 从 AI 应用市场安装现成的 OpenVisionCapsule，或把您自己的模型打包为 capsule。
- 绘制虚拟区域并设置报警。 绘制区域来统计某范围内的对象，或绘制线来统计穿越该线的对象。添加带条件的报警，例如区域内出现人员，并设定生效时间。条件可以基于数量，也可以基于变化速率。
- 响应警报。 通过 REST API 读取警报，也可以在 BrainFrame 客户端中查看；有活动警报的视频流会移到网格顶部。
所需条件
- 支持 RTSP 的 IP 摄像头。
- 运行 BrainFrame 的计算机。公开版本运行于 x86-64 系统，AI 推理可使用 CPU、集成 GPU、独立 GPU 或 NPU，独立 GPU 或 NPU 为可选项。如需 ARM 架构的私有版本，请联系我们。视频在您自己的硬件上处理。
费用
BrainFrame Free 可免费下载，包含两路视频流，允许转售、分发和商业使用。BrainFrame Pro 可增加视频流：永久许可每增加一路一次性 150 美元，或按月订阅每增加一路每月 5 美元。BrainFrame 是授权软件，也是开放平台：API、OpenVisionCapsule、许多算法和 BrainFrame 应用是开源的。
查看价格页面常见问题
- 如何在本地对 RTSP 摄像头视频流进行实时目标检测？
- 在与摄像头处于同一网络的计算机上安装 BrainFrame OS，并按上面的步骤操作。视频在您自己的硬件上处理。
- 如何在现有摄像头上设置虚拟警戒线和自动报警？
- 在视频上绘制线区域，并为其添加报警，设定条件和生效时间。警报可通过 REST API 获取。
- 我可以在边缘设备上部署自己的检测模型吗？
- 可以。把模型打包为 OpenVisionCapsule，这是 BrainFrame 使用的开源 AI 模型格式。开发者文档提供了 OpenVINO 和 TensorFlow 目标检测模型的教程。来自其他框架的模型（例如 YOLO 模型）需要先转换为 capsule 可运行的形式。